基于时空XGBoost模子的关中地区小时级PM2.5质地浓度估算

徐翠玲，袁兵，胡雪，郭灿

一、核心定义：乌兰花绿松石的 “身份标识”

长安大学地质工程与测绘学院，西安710000

纲领：为擢升模子估算精度并获得小时级PM2.5浓度数据，以Himawari-8表不雅反射率小时数据、PM2.5站点数据、舒服数据、东谈主口数据、DEM数据和丛林遮掩率数据为基础，建议一种谈判数据时空异质性的STXGBoost模子来估算关中地区2022年小时级PM2.5浓度，并分析当时空散播特征.着力标明：(1)与SVM、RF和XGBoost模子比较，STXGBoost模子估算精度最高，模子泛化智商较强，开云体育官方网站模子在全数据集上的十折交叉考证着力R2为0.96，RMSE和MAE永诀为7.17μg·m-3和3.82μg·m-3，在小时动作估算上STXGBoost模子亦进展出较高的估算精度，模子巩固性较强，适用于关中地区PM2.5浓度估算；(2)关中地区08：00~17：00年均PM2.5浓度呈现出“M”的趋势，季节变化趋势彰着，冬季PM2.5浓度最高，抑制最为严重且呈现出“早高晚低”的趋势；(3)在空间散播上，关中地区PM2.5浓度高值区域主要集合于关中本地，西部、北部和南部山区PM2.5浓度较低。

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